世界快资讯丨全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-读书书单推荐从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)
2023-03-30 11:06:58 博客园


【资料图】

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ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型,以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能,那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景,不管你是资深开发者、初学者,你都能够从0到1快速入门,并掌握他们。

在这个AI大时代,如果不想被人颠覆,就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人,那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。

ChatGPT可以通过分析您的阅读需求和兴趣,为您推荐各种适合您的书籍清单,帮助您更好地理解和掌握相关知识。无论您是想提高阅读理解能力,还是想深入了解某个领域,ChatGPT都能为您提供最全面的信息和最有价值的建议。通过与ChatGPT的合作,您将能够在学习和成长的道路上更加迅速和高效。

Introduce 简介

Science fiction book list maker 科幻书单制作者This makes a list of science fiction books and stops when it reaches #10.这是一个科幻小说列表,当它到达第10位时停止。

setting 设置

Engine: text-davinci-003Max tokens:200Temperature:0.5Top p:1.0Frequency penalty:0.52Presence penalty:0.5Stop sequence11.

说明:0、Engine设置定义了你要使用的模型,例如 text-davinci-003是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本,生成新的、相关的文本。1、Max tokens是指在请求中最多允许返回的 token 数目,比如你可以指定 chatGPT 返回最多200个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小,以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词2、Temperature是一个参数,用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高,chatGPT 生成的文本就越不可预测;值越低,chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间,Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复,即更少的随机性和更多的准确性,这可以帮助你在聊天中更好地控制语义,并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或 Top P,但不要同时更改这两个值。3、Top p是随温度采样的替代方案,称为核采样,其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或 temperature,但不要同时更改这两个值。4、Frequency penalty是指在训练时,模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本,并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记,从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Frequency penalty设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词,而不是重复使用已有的词。5、Presence penalty是指在ChatGPT中,一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量,介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们,从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0,则表示不会有任何惩罚。6、Stop sequence是一种设置,通过它可以确定你的聊天会话的结束标志。当你在 ChatGPT中设置 Stop sequence为11.时,表示你的聊天会话结束标志是11.

Prompt 提示

List 10 science fiction books: 列出10本科幻小说:

Sample response 回复样本

  1. 1984 by George Orwell 1984 乔治·奥威尔
  2. The War of the Worlds by H.G. Wells 《世界大战》 H.G.威尔斯 著
  3. Dune by Frank Herbert 弗兰克·赫伯特的沙丘
  4. Frankenstein by Mary Shelley 玛丽·雪莱的弗兰肯斯坦
  5. Ender"s Game by Orson Scott Card 安德的游戏 作者:Orson Scott Card
  6. The Hitchhiker"s Guide to the Galaxy by Douglas Adams 银河系漫游指南 作者:道格拉斯·亚当斯
  7. The Martian Chronicles by Ray Bradbury 火星编年史 作者:雷·布拉德伯里
  8. Brave New World by Aldous Huxley 美丽新世界 作者:Aldous Huxley
  9. Do Androids Dream of Electric Sheep? By Ph ilip K Dick 机器人梦想电动羊吗?作者: Philip K Dick
  10. I, Robot by Isaac Asimov 我,机器人 作者:艾萨克·阿西莫夫

API request 接口请求

python接口请求示例

import osimport openaiopenai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")response = openai.Completion.create(  model="text-davinci-003",  prompt="List 10 science fiction books:",  temperature=0.5,  max_tokens=200,  top_p=1.0,  frequency_penalty=0.52,  presence_penalty=0.5,  stop=["11."])

node.js接口请求示例

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");const configuration = new Configuration({  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,});const openai = new OpenAIApi(configuration);const response = await openai.createCompletion({  model: "text-davinci-003",  prompt: "List 10 science fiction books:",  temperature: 0.5,  max_tokens: 200,  top_p: 1.0,  frequency_penalty: 0.52,  presence_penalty: 0.5,  stop: ["11."],});

curl命令示例

curl https://api.openai.com/v1/completions \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \  -d "{  "model": "text-davinci-003",  "prompt": "List 10 science fiction books:",  "temperature": 0.5,  "max_tokens": 200,  "top_p": 1.0,  "frequency_penalty": 0.52,  "presence_penalty": 0.5,  "stop": ["11."]}"

json格式示例

{  "model": "text-davinci-003",  "prompt": "List 10 science fiction books:",  "temperature": 0.5,  "max_tokens": 200,  "top_p": 1.0,  "frequency_penalty": 0.52,  "presence_penalty": 0.5,  "stop": ["11."]}

其它资料下载

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